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Solo el 11% de las constructoras españolas utiliza inteligencia artificial: un reto clave para la transformación del sector

Publicado hace 4 meses

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Solo el 11% de las constructoras españolas utiliza inteligencia artificial: un reto clave para la transformación del sector

La baja adopción de IA evidencia una brecha tecnológica en la construcción, pese a su alto potencial para mejorar la productividad y la toma de decisiones.

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Un sector rezagado en la adopción de inteligencia artificial

La transformación digital avanza de manera desigual en la industria de la construcción en España. Según un reciente informe sectorial, apenas el 11,4% de las empresas constructoras utiliza actualmente inteligencia artificial (IA) en sus operaciones, una cifra significativamente baja frente a otros sectores económicos.

Este dato refleja una realidad estructural: la construcción continúa siendo una de las industrias menos digitalizadas, a pesar de su peso estratégico en la economía y su creciente exposición a entornos competitivos y exigentes. Mientras otras actividades productivas aceleran la incorporación de tecnologías avanzadas, el sector aún enfrenta dificultades para integrar soluciones basadas en datos y automatización.

Principales barreras: costes, talento y cultura empresarial

El limitado uso de la IA en constructoras españolas responde a una combinación de factores. Entre los principales obstáculos destacan los altos costes de implementación, especialmente para pequeñas y medianas empresas, así como la incertidumbre sobre el retorno de inversión en proyectos reales.

A ello se suma la escasez de talento especializado, una problemática crítica en el sector: los perfiles vinculados a digitalización y nuevas tecnologías representan apenas una fracción mínima de la fuerza laboral.

También influyen factores culturales y organizativos, como la resistencia al cambio, la falta de conocimiento técnico y la ausencia de estrategias claras de innovación. Esta combinación limita la adopción de herramientas que podrían optimizar procesos clave como la planificación, la gestión de obra o el control de riesgos.

Aplicaciones actuales: análisis de datos y toma de decisiones

Dentro del reducido grupo de empresas que ya utilizan inteligencia artificial, las aplicaciones se concentran principalmente en el análisis estratégico de datos para mejorar la toma de decisiones. Aproximadamente un 26% de las compañías del sector recurre a estas herramientas con este fin, aunque aún por debajo de industrias más avanzadas tecnológicamente.

Otras aplicaciones potenciales incluyen la automatización de procesos, la predicción de riesgos, la optimización de recursos y la mejora de la seguridad en obra. Sin embargo, su implementación sigue siendo incipiente y, en muchos casos, experimental.

Una oportunidad estratégica para mejorar la productividad

Diversos estudios coinciden en que la inteligencia artificial puede convertirse en un factor clave de competitividad en la construcción. Su capacidad para reducir costes, optimizar tiempos y mejorar la eficiencia operativa la posiciona como una herramienta estratégica para afrontar los desafíos actuales del sector.

En un contexto donde la digitalización ya no es opcional, sino una condición para la sostenibilidad empresarial, la baja adopción de IA representa tanto una debilidad como una oportunidad. Las empresas que logren integrar estas tecnologías de forma efectiva podrán diferenciarse en un mercado cada vez más exigente.

Hacia una construcción más digital e inteligente

El futuro del sector pasa por acelerar la incorporación de tecnologías como la inteligencia artificial, el big data y la automatización. Para ello, será clave impulsar políticas de formación, facilitar el acceso a financiamiento y promover una cultura de innovación dentro de las organizaciones.

Aunque el punto de partida es aún limitado, el creciente interés por la digitalización sugiere que la adopción de IA en la construcción española podría incrementarse en los próximos años. El desafío estará en transformar esa intención en implementación real y escalable.

Fuente: Interempresas

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