La inteligencia artificial puede mejorar la gestión de procesos en la construcción

Desafortunadamente, es normal sobrepasar el presupuesto y el calendario. Con grandes proyectos, se convierte en gestión de procesos y proyectos y es aún más problemático. En una casa, es fácil saber qué falta y qué hay que hacer. Un edificio de oficinas, una carretera, una gran planta de fabricación y otros proyectos de gran complejidad hacen que sea muy difícil saber qué falta. La planificación se convierte en un trabajo casi imposible. Las empresas de inteligencia artificial (IA) están trabajando para abordar ese desafío.

Una forma fundamental en la que los contratistas trabajan para comprender si se pueden cumplir o no los horarios es mediante la inspección visual. Sin embargo, hacer coincidir un espacio con las especificaciones no es fácil. Es aquí donde la visión por computadora y el aprendizaje automático pueden mejorar la precisión y la eficiencia.

Primero hablemos de lo que la tecnología no puede hacer. Si bien los sitios de construcción se están volviendo más complejos y la conectividad a la oficina de construcción en el sitio es estándar, el acceso de banda ancha en todo el sitio todavía es raramente posible. Tener un enlace en vivo entre los modelos CAD y un inspector no es algo en lo que se pueda confiar.

Buildots es una empresa que trabaja dentro de esa restricción para mejorar la gestión de procesos mediante la aceleración y el aumento de la precisión del proceso de inspección. Los fundadores, Aviv Lebovici, Yakir Sudry y Roy Danon, estaban mirando los procesos de fabricación cuando alguien les señaló que la construcción era un tipo diferente de fabricación. Su turno fue entonces comprender la mejor manera de administrar y rastrear el proceso de construcción. Un área clave fue hacer coincidir la información de las inspecciones con los planos.

Una cámara, con espacio de almacenamiento, unida a un casco de seguridad es el componente frontal del sistema. No se necesita video en vivo, por lo que la cámara se ralentiza a 2 fps, recolectando muchas imágenes para su análisis mientras se reduce el espacio a lo que se puede guardar en unidades flash. “No todas las aplicaciones de cámara necesitan video en vivo”, dijo Aviv, Lebovici, CPO y cofundador. "Al minimizar los fotogramas por segundo, podemos ofrecer una cámara ligera y portátil mientras capturamos los detalles necesarios para nuestro motor de inteligencia artificial".