Constructivo
BIOESTRUCTURAS

Gobierno transfiere S/ 32.9 millones para obras en regiones afectadas por El Niño Costero

Publicado hace 5 años

Gobierno transfiere S/ 32.9 millones para obras en regiones afectadas por El Niño Costero

Serán 26 los gobiernos locales beneficiados ubicados en las regiones de La Libertad, Piura, Lambayeque, Cajamarca, Ancash, Arequipa, Lima, entre otros.

La  Autoridad para la Reconstrucción con Cambios gestionó la transferencia de S/ 32.9 millones para continuar con el proceso de reconstrucción en nueve de las regiones afectadas por el  Fenómeno El Niño Costero 2017.

 

La entrega del presupuesto se efectuará a través de un crédito suplementario, con cargo al Fondo para intervenciones ante la ocurrencia de desastres naturales ( FONDES), según indica el Decreto Supremo 250-2018-EF publicado en el diario oficial El Peruano.

 

El  Ministerio de Transportes y Comunicaciones (MTC) estará a cargo de la rehabilitación de cinco puentes ubicados en Arequipa: Colunga-Achala, Salamanca-Ayanca, Sihuán, Alto Molino y Ancaylla. Para dichas obras se ha transferido a la institución S/ 1,087,610.

 

Los 26 gobiernos locales beneficiados están ubicados en las regiones de La Libertad, Piura, Ayacucho, Lambayeque, Cajamarca, Ancash, Arequipa, Huancavelica y Lima. Cabe destacar que La Libertad es la región donde se ha destinado mayor presupuesto.

Obras a realizarse

Para La Libertad se han destinado cerca de S/ 15 millones a distintas municipalidades de la localidad. Estos tendrán a su cargo la rehabilitación de 8 caminos vecinales, el mejoramiento y ampliación del sistema de agua potable e instalación de biodigestores y el mejoramiento del servicio educativo en 5 escuelas primarias.

 

Los 26 gobiernos locales beneficiados están ubicados en las regiones de La Libertad, Piura, Ayacucho, Lambayeque, Cajamarca, Ancash, Arequipa, Huancavelica y Lima. Cabe destacar que La Libertad es la región donde se ha destinado mayor presupuesto.

Obras a realizarse

Para La Libertad se han destinado cerca de S/ 15 millones a distintas municipalidades de la localidad. Estos tendrán a su cargo la rehabilitación de 8 caminos vecinales, el mejoramiento y ampliación del sistema de agua potable e instalación de biodigestores y el mejoramiento del servicio educativo en 5 escuelas primarias.

 

En la región Piura se ejecutarán S/ 3.9 millones para la reconstrucción de 5 caminos vecinales y varias calles en el distrito de Sondor; la rehabilitación del puente Huaro y de un camino vecinal en Morropón.

En tanto, en  Ayacucho se renovarán pistas, un puente de carretera, y la reparación del sistema de abastecimiento de agua en cinco localidades del distrito de Anchuhuay. Para ello se han destinado S/ 3.5 millones.

Mientras que en  Lambayeque, en la provincia de Chiclayo, se mejorará el servicio educativo del colegio Santa Rosa, ubicado en el distrito del mismo nombre y se rehabilitarán las calles del distrito de Monsefú; mientras que en Illimo, se recuperará la transitabilidad vehicular de 8 calles.

Fuente: Perú 21

Promoción de ANIVERSARIO

TAMBIÉN TE PUEDE INTERESAR

Proyectos

La importancia de las metodologías en proyectos de edificación . . .

04/Dec/2023 5:36pm

Estas metodologías ofrecen un enfoque estructurado y sistemático que potencia la planificación, ejecución y entrega . . .

VER MÁS

Noticia

Realizan labores de prevención en siete puentes de la Carretera Centr . . .

04/Dec/2023 5:21pm

Se está ejecutando protección de estribos y limpieza de cauces en los puentes Ricardo Palma, Surco, Huaripachi, Llican . . .

VER MÁS

Proyectos

Gore Lambayeque: Inicia construcción de Hospital de Motupe . . .

04/Dec/2023 4:59pm

La ejecución del proyecto contempla una inversión superior a los S/137 millones. . . .

VER MÁS

Proyectos

PROINVERSIÓN: 26 gobiernos regionales comprometidos con la inversión . . .

04/Dec/2023 4:50pm

Se organizará el Foro de Inversiones “Perú Regiones 2023” el 6 de diciembre de 2023, con la finalidad de mostrar . . .

VER MÁS

¿Deseas recibir Información para suscripción a la Revista Constructivo?
Análisis cuantitativo de riesgos mediante simulación Monte Carlo