¿Cómo aprovechar el Machine Learning en la construcción?
Publicado hace 2 años
El Machine Learning en la construcción puede ayudar a mejorar la seguridad, la productividad, la calidad y otras medidas vitales.
Cuando la mayoría de las personas escuchan el término "Machine Learning", lo último en lo que piensan es en una tecnología con un toque humano. Más aún, las aprensiones pueden surgir porque parece que el concepto está vacío de humanidad por completo.
Si bien el Machine Learning en la construcción puede parecer un concepto lejano, a décadas de convertirse en una realidad, el futuro está más cerca de lo que piensas. De hecho, el Machine Learning ha ido ganando popularidad en la industria de la construcción. Si bien puede parecer un enfoque no humano altamente técnico, pero en realidad puede hacer que las cosas sean más humanas. En lugar de sacar a los humanos de la ecuación, el Machine Learning hace su trabajo real de manera más efectiva.
La industria de la construcción no ha hecho tantos avances tecnológicos como muchas otras industrias, y esto ha hecho las cosas cada vez más difíciles para su mano de obra. Sin embargo, es difícil encontrar los recursos para implementar nuevas tecnologías mientras se mantiene en el camino con sus proyectos. El Machine Learning podría ayudar a la industria a dispararse, mejorando las cosas a diario para los trabajadores, las empresas contratantes y los clientes finales.
Si está dispuesto a subirse a bordo, el Machine Learning en la construcción podría ayudar a mejorar la seguridad, la productividad, la calidad y otras medidas vitales. Esta tecnología puede hacerse cargo de tareas monótonas y ayudar con el diseño y la planificación, lo que permite a los humanos del equipo dedicar su tiempo a perfeccionar su experiencia y creatividad. Más allá de eso, el Machine Learning puede ayudar a los equipos y las empresas a hacer predicciones informadas para un negocio y un flujo de trabajo más optimizados.
¿Qué impulsará el Machine Learning en la construcción?
¿Listo para subirse a bordo del Machine Learning en la construcción lo antes posible? Para ser efectivo y preciso, el aprendizaje automático necesita grandes subconjuntos de datos. La falta de datos suficientes es actualmente una barrera importante que impide que muchas pequeñas y medianas empresas implementen esta tecnología. El aumento de las cantidades de datos que se integran ayudará a toda la industria a avanzar. La integración de sistemas tecnológicos ayudará a más empresas a utilizar el Machine Learning a su favor.
Desafortunadamente, a pesar de que una gran cantidad de información está digitalizada ahora, las diferentes plataformas tecnológicas no están bien o integradas en absoluto, dejando los datos desconectados. Incluso dentro de la misma empresa, se pueden utilizar múltiples plataformas que no están integradas. Muchas empresas se enfrentan al desafío de no tener el tiempo o los recursos para dedicar a una integración significativa. Una plataforma conectada e integrada es algo que puede ayudar a las empresas de construcción a conectar sus diferentes aplicaciones de manera más fluida.
Su negocio de construcción puede ser más ágil a través de tareas programadas integradas y a través de la capacidad de transferir datos de informes de campo a otras aplicaciones. Además, un ecosistema de integración puede ayudar a su empresa a conectar una variedad de software diferente para que usted, y el Machine Learning, puedan utilizar mejor todos sus datos dentro del mismo ecosistema. Esto ayudará a que las diferentes partes de su negocio funcionen sin problemas y lo ayudará a tener un mejor flujo de trabajo.
El Machine Learning ayuda a las personas en la construcción
Esperamos que pueda ver lo que vemos: el Marchine Learning y la IA en la construcción tienen algunas posibilidades emocionantes dentro de nuestra industria para el futuro, a partir de ahora. Pero si bien es probable que el aprendizaje automático influya en el futuro de la construcción, esto ciertamente no significa que los dispositivos y la tecnología nos reemplazarán.
La construcción es un negocio humano, y seguirá siendo así. Necesitamos las habilidades, la experiencia y la innovación de nuestros trabajadores para ganar el futuro. Podemos usar el aprendizaje automático como una herramienta más que permitirá que los talentos y el progreso de nuestra industria brillen. Si lo usamos sabiamente, puede ayudarnos a aprovechar al máximo nuestra creatividad e ingenio. Nunca se sabe hasta dónde podría llevar nuestras propias habilidades humanas.
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Fuente: Constructivo
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